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挑选准确率100% -可能吗?

仓库工作人员从Agilon UI检查包装和项目细节

在现代制造业中,必须处理客户期望更多定制的产品变体,以精确满足他们的需求。因此,许多现代制造商不得不处理产品变体所需的零件类型的许多倍增加。

让我们考虑一个工业钻头制造商的例子,该制造商有10种产品,每种产品有10种变体(100种产品变体)。每个产品变体都有10个独特的部件和30个在所有不同产品变体之间通用的部件。为了制造所有的产品变体,制造商需要1000个独特的部件和30个通用部件,但对于100个产品变体,这些通用部件需要用不同的材料制成不同的密封件。这家工业钻头制造商必须处理相当复杂的零件矩阵。

有许多不同的垫片形状和大小,即使是训练有素的眼睛也很难区分。

如果您正在生产大量的产品变体,那么您可能熟悉上面介绍的场景。您的仓库操作可能会与“独特的与普通的”部件组成作斗争,因为它们满足您的产品变体的生产。举个简单的例子,垫片。它们相对较小,但对任何机器来说都是非常重要的部件。有许多不同的垫片形状和大小,即使是训练有素的眼睛也很难区分。当我们考虑到垫片可以由广泛的材料制成时,复杂性进一步上升。在涉及产品变体的产品制造中,选择正确的垫片至关重要。那只是垫片。

我们需要零件的储存和挑选以防止挑选错误的方式进行。

大多数产品部件在投入生产之前都会被储存起来。特别是那些不能单独标记的部件,如特殊螺栓、其他特殊小部件、子组件等,必须以某种方式进行标识,以便在生产中正确挑选。当一天有成千上万次的拣选时,由于匆忙而导致的拣选错误会导致有缺陷的生产和延迟的交付,这是一种痛苦的多米诺骨牌效应。我们需要零件的储存和挑选以防止挑选错误的方式进行。

选择错误的成本

选择错误对制造业来说可能是灾难性的,因为它们可能释放出吞噬利润率的成本雪崩。最突出的成本是使用快递服务,将正确的零件紧急送达已收到产品但无法使用的客户。nba季后赛欧宝但这只是冰山一角。处理索赔和找出生产和/或运输中出错的原因将给整个运营带来负担。错误或错误必须修复。如果你足够幸运,你有足够的库存,可以在之后发送正确的零件。但你必须承受匆忙交货和中断正常零件挑选流程所带来的额外成本,这些成本本可以避免。在最坏的情况下,你可能没有足够的库存,选择错误的成本将沿着供应链扩散。

如果选择错误频繁,客户关系就会受到影响,你可能会在竞争中失去收入。

也许,一个客户得到了下一个客户需要的最后但错误的部分。然后你有两个客户索赔需要处理。如何避免痛苦的“抽空”?一种方法是保持高库存,增加额外的商品,这将增加成本。另一种方法是实行永续盘存,但这是一个痛苦的过程,并不能使问题消失。如果选择错误频繁,客户关系就会受到影响,你可能会在竞争中失去收入。

最糟糕的情况是在生产过程中或在获得装运订单时才注意到不可用性

在生产环境中,即使只有一个部件是不可用的,这个变体也无法完成。最糟糕的情况是在生产过程中或在获得装运订单时才注意到不可用性。在制品(WIP)意味着你以一种非生产性的方式束缚了你的资本,而你可以使用你的库存来完成另一个需要零件的变体。丢失的物品不仅像你需要的工具丢失一样令人烦恼,而且是制造或分发过程中延误或中断的主要原因。在最后一种情况下,它会造成时间的损失,在最坏的情况下,它会停止生产或运输。

在许多制造操作中,对于某些关键部件的位置以及如何识别它们,人们都是知道的。当员工离开时,这些知识可能会丢失。当用新员工取代他们时,获取这种沉默知识的学习曲线是缓慢的,而且是零碎的。一个强大的,容易学习的挑选过程是成功入职的必要条件。

选择正确的部分

投资仓库软件和自动化系统是避免挑选错误的必要条件。然而,要决定把钱押在哪些解决方案上并不容易。

如果这个人只有一个箱子,他就不可能选错东西。

大多数仓库系统不解决根本原因,而是尽量减少错误的可能性。在现实中,如果一个人面对太多的选择,他们最终会犯错误。例如,一个货架上并排放着类似物品的箱子会增加从错误的箱子中挑选物品的概率。另一方面,如果这个人只有一个箱子,他就不可能选错东西。限制选择将是你投资的最佳赌注。

企业资源计划(ERP)系统具有前瞻性管理零件库存的工具。它们从本质上与物质世界分离;它们与物理世界的连接依赖于整个生产流中定义的过程。它们可以识别采摘错误,但无法检测或预防它们。某些软件系统,如仓库管理系统(WMSs)确实了解仓储过程的内部动态。他们可以跟踪每一个库存单位(SKU)的位置和水平。然而,它们也与物质世界脱节。当一个人从错误的箱子里取出东西或取出错误数量的零件时,它们不会察觉到。所有的软件系统都依赖于人们输入到系统中的数据。

如果有一个自动化的系统,只带来所需的部分,那么就不会有采摘错误。

在一个理想的世界里,只有一个部位会呈现在拾取者面前。如果有一个自动化的系统,只带来所需的部分,那么就不会有采摘错误。也可以有一个系统来指导采摘过程,例如,一个采摘到光的系统。在这里,激光或光会指向需要采摘的部分。这并不是万无一失的,因为托盘或架子上的零件可能被错误地移动了,或者不管光线引导如何,拾取者可能不小心拾取了错误的零件。只把一个部分(正确的部分)交给拾取器的好处是将拾取误差减少到零。

选择合适的量

基于单位重量,一个人更容易确定正确的摄入量

确保选择正确的部分很重要,但选择正确数量的部分也同样重要。称量零件是一种传统而有效的方法。零件的单位重量是已知的,因为它是在零件容器进入仓库时确定的:单个零件称重,记录其重量,并记录容器中零件的总重量和数量。

在取零件的任务中,采集者取出所需的零件,称量容器的重量,记录其较低的重量,并将其放回仓库。这样既可以保持库存的准确性,又可以避免零件缺失造成的问题。其他技术也在开发中,包括机器视觉和射频识别,但它们还不够实用和准确,不能用于商业部署。

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